Frigate: videovigilancia con IA en local, sin nube

Las cámaras clásicas tienen un problema viejo: saltan con cualquier cosa. Una sombra, una rama que se mueve, un gato que cruza… y acabas con cien notificaciones inútiles y un sistema que ignoras. Frigate resuelve eso aplicando IA de verdad sobre el vídeo, y lo hace en local, sin nube. En mi enfoque de domótica e IoT es la pieza que pone orden en la videovigilancia. Te cuento cómo lo monto.

Qué es Frigate

Frigate es un NVR (grabador de vídeo en red) open source con detección de objetos por inteligencia artificial. Lo importante: corre en tu propia red, normalmente en Docker sobre un mini-PC o un servidor doméstico. No es un servicio de un fabricante ni una app con suscripción: es software que controlas tú.

En lugar de grabar 24/7 o saltar con cualquier movimiento, Frigate analiza la imagen en tiempo real y reconoce qué está viendo: una persona, un coche, un animal. Solo graba y avisa cuando aparece lo que de verdad te interesa.

Por qué la IA marca la diferencia

La detección por movimiento de toda la vida no distingue contexto. Frigate sí. Esa es la ventaja clave:

• Muchos menos falsos positivos: no salta con una sombra ni con una rama meciéndose al viento.
• Avisos que sí miras: si configuras “avísame solo cuando haya una persona”, recibes eso y nada más.
• Clips relevantes: graba el evento concreto, no horas de imagen vacía que luego nadie revisa.

Cuando los avisos son fiables, el sistema deja de ser ruido y pasa a ser útil. Ese es todo el juego.

CPU, GPU o Coral

Frigate funciona por CPU, así que puedes empezar sin hardware extra. Si quieres más cámaras o más fluidez, se acelera con una GPU o con un Google Coral TPU, un pequeño acelerador dedicado a IA que, según las especificaciones de Coral, rinde 4 TOPS consumiendo unos 2 vatios. Pero no es obligatorio para arrancar: yo recomiendo empezar simple y crecer si hace falta.

Privacidad: el vídeo no sale de casa

Este punto es el que más valoro. Con Frigate, el vídeo no viaja a la nube de ningún fabricante. Se queda en tu red. Eso importa por dos razones: cumplir con el RGPD y con el artículo 22 de la Ley Orgánica 3/2018 cuando hay grabación de personas, y no depender de suscripciones ni de que una empresa decida apagar su servicio. Tú eres el dueño de tus imágenes y de tus clips.

Integración con Home Assistant

Frigate se integra con Home Assistant a través de MQTT, y ahí es donde se vuelve potente. Uso Home Assistant como cerebro del sistema para reaccionar a lo que Frigate detecta: encender luces, lanzar una notificación con el clip al móvil, activar una sirena o registrar el evento. La detección la pone Frigate; las automatizaciones, Home Assistant.

Dónde lo uso de verdad

Lo trabajo sobre todo en seguridad de viviendas y alojamientos turísticos, donde un aviso fiable evita sustos y reclamaciones. Y encaja especialmente bien en viviendas vacías: es la pieza de visión que complemento con sensores en mi enfoque anti-okupa con IoT. Detección temprana de una persona donde no debería haber nadie, más evidencia grabada en local con su marca de tiempo. Igual que monitorizo otros datos del hogar con InfluxDB y Grafana para vigilar el consumo, aquí lo que registro son eventos que, llegado el caso, son pruebas.

Frigate no es magia: es videovigilancia hecha con criterio, que avisa cuando pasa algo de verdad y mantiene tus imágenes donde deben estar, en casa.